传统的可逆隐藏(Reversible Data Hiding,RDH)算法希望在嵌入信息后有较高的峰值信噪比值(Peak-Signal-to-Noise-Ratio,PSNR),最近文献[1]提出应追求更高的图像可视性的观点.基于此观点,其提出一种新的RDH算法,此算法使用图像均衡代替PSNR标准,拥有较好的可视性的优点.然而,嵌入量增大会导致图像对比度增强过度,限制了图像的嵌入量.为解决此问题,提出一种新的分组平移的可逆隐藏算法,该算法对图像的直方图进行分析分组和平移,能够大大增加嵌入层数,提高嵌入量,并通过MATLAB仿真进行验证.