基于变异系数法的SAR船舶检测优化研究

• 作者: 李强子 李德江 王娜 王红岩 赵龙才 黄慧萍
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 船舶检测 高分辨SAR 权重分配 变异系数法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 305-314
• 页数: 10页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.2.0305

摘要

船舶检测在民用和军用领域都具有广阔的前景.利用高分辨率SAR图像可以提高海上船舶检测精度,但同时也面临船舶旁瓣、海表漂浮物及人工设施等物体的干扰.针对这些不足,提出了一种基于最佳熵双阈值算法对SAR影像检测的基础上,利用多种几何属性特征组合优化初步检测结果的算法.首先,基于最佳熵双阈值算法对研究区域的Radarsat-2影像进行初步检测,得到潜在船只目标;其次,计算潜在目标的核密度、长宽比、潜在像元数目等3个特征;最后,利用客观权重分配方法——变异系数法,针对3个特征进行权重分配,降低虚警率,达到优化船只检测结果的目的,同时利用AIS数据、K-CFAR算法检测结果及黄河口的ALOS-2数据验证了该算法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强子	中国科学院遥感与数字地球研究所	55	1576	21.0	38.0
2	王娜	中国科学院遥感与数字地球研究所	66	459	12.0	19.0
6	黄慧萍	中国科学院遥感与数字地球研究所	21	824	11.0	21.0
7	王红岩	中国科学院遥感与数字地球研究所	11	87	5.0	9.0
8	赵龙才	中国科学院遥感与数字地球研究所	5	41	3.0	5.0
12	李德江		1	4	1.0	1.0