物品大小不超过1/2的一维在线装箱模型研究

• 作者: 张明会 韩鑫
• 来源期刊: 系统科学与数学
• 关键词: 装箱 在线算法 尺寸划分 渐近竞争比
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 781-791
• 页数: 11页
• 语种: 中文

摘要

研究主要针对所有装入物品大小上限为1/2时的一维装箱问题模型展开,根据物品尺寸大小划分的思想,提出一种新的一维在线装箱算法.本模型中,物品在线到来,对即将到来的物品信息及物品数量未知,算法执行过程中,首先根据物品尺寸大小将物品划分成7大类,再根据欲先设定的packing规则,将对应类物品放入对应类型箱子中,任何时刻,算法最多打开7个箱子.算法设计过程中,不再需要额外的空间存储物品,物品一旦装入箱子不允许取出重装,箱子关闭后不允许再打开装其他物品.最后,通过详细的分析计算,验证出本算法能获得1.4236的渐近竞争比.同时通过实例构建得出问题新的下界为1.4231,将上下界之间的缝隙缩小至0.0005.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明会	大连理工大学软件学院软件工程系	19	53	4.0	5.0
5	韩鑫	大连理工大学软件学院软件工程系	4	4	1.0	1.0