一种基于SSIM的小波域离散余弦变换多车目标识别算法

• 作者: 代妮娜 刘龙成 戴闽鲁 王欣煜 蔡黎
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 结构相似度方法 离散余弦变换 小波域
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 184-186,202
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.h11.035

摘要

针对车辆目标识别算法在多车目标情况下识别效果较差,识别时间长的问题,提出一种基于SSIM的小波域离散余弦变换多车目标识别算法.考虑现有文献算法相关环节存在的不足,对其进行了优化和改进.新算法在对运动车辆进行目标识别时,增加结构相似度判别环节,进行离散余弦变换,并引入小波域,通过处理、计算图像的形态特征值,最终以矩阵的形式得到识别结果.实验表明,该算法在多车目标情况下,能够大幅度提高车辆目标识别率,并在一定程度上缩短识别时间,性能优于现有算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡黎	重庆三峡学院信息与信号处理重点实验室	48	151	6.0	9.0
2	代妮娜	重庆三峡学院信息与信号处理重点实验室	29	72	4.0	6.0
3	王欣煜	重庆三峡学院信息与信号处理重点实验室	7	28	3.0	5.0