音乐推荐系统中的用户冷启动问题

• 作者: 刘建东 戚利娜
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 音乐推荐 决策树分类 用户冷启动
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2017.04.007

摘要

利用新用户使用音乐时的上下文环境信息来解决冷启动问题.当用户播放音乐时,提取用户当时场景的时间、天气、状态等信息,利用这些信息构建决策树分类模型.当新用户使用音乐推荐系统时,提取当前情景的上下文信息,根据决策树分支和上下文信息判断新用户的兴趣,向新用户推荐音乐.实验结果表明,当采用上下文相关音乐推荐算法,推荐数目不超过6项时,新用户对推荐结果的满意度超过TopN算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚利娜	吉首大学张家界学院	31	32	3.0	4.0
2	刘建东	吉首大学张家界学院	28	31	3.0	5.0