投影寻踪和BP网络在农村饮用水水质评价中的应用

• 作者: 方国华 林泽昕 高颖
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 投影寻踪 遗传算法 BP神经网络 水质评价 农村饮用水
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|X824
• 语种: 中文
• DOI: 10.11705/j.issn.1672-643X.2017.02.20

摘要

日渐严重的农村饮用水水源污染问题已经影响到人们的日常生活,对水质变化情况的及时了解并针对其综合状况进行合理评价十分必要.根据农村饮用水水源地特点,选取了粪大肠杆菌、氨氮、总磷、高锰酸盐指数、溶解氧5个主要污染物作为评价指标,建立投影寻踪等级评价模型,计算水质标准等级与水质样本投影值,通过比较投影值得出样本等级.然后用BP神经网络对样本及投影值进行学习并预测,验证计算结果的合理性.以安徽省定远县的11个地表水水源地丰水期和枯水期水质进行实际评价.计算结果表明:与常用评价方法相比,模型准确有效,可为水质综合评价提供新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方国华	河海大学水利水电学院	206	1970	20.0	35.0
2	林泽昕	河海大学水利水电学院	3	16	3.0	3.0
3	高颖	河海大学水利水电学院	5	21	3.0	4.0