基于压缩感知的塔康方位估计算法

• 作者: 姜力茹 许云达 高猛
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 塔康(TACAN)信号 压缩感知 信号重构 方位解算 最小二乘拟合
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 365-370
• 页数: 6页
• 分类号: TN965
• 字数: 4305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2017.03.013

摘要

塔康(tactical air navigation,TACAN)信号峰值检测后的离散数据呈随机采样特性,为避免Kalman算法产生滤波发散问题并有效减小对数据量的需求,提出一种基于压缩感知理论的方位估计方法.通过对塔康信号的角度空间进行稀疏分解和观测值压缩,优化重构原始包络信号进而获得方位估计值.仿真实验证明了该算法的性能,与最小二乘拟合算法相比,在保证估计精度的同时进一步降低了峰值数据量,大大减少了计算过程中的冗余,并且在信噪比较大的情况下,方位估计准确度较最小二乘拟合有一定提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高猛		4	8	2.0	2.0
2	姜力茹		1	5	1.0	1.0
3	许云达		2	8	2.0	2.0