基于物候特征参数的山西煤矿区典型复垦植被分类

• 作者: 刘佩艳 姚云军 安楠 张彦彬 贾坤
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感数据 MODIS NDVI 物候参数 植被分类
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 170-177
• 页数: 8页
• 分类号: TP79|S127
• 字数: 7891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.01.26

摘要

基于2001-2013年获取的MOD13Q1 NDVI数据,采用低通平滑Savitzky-Golay(S-G)滤波方法、插值法及切比雪夫多项式(Chebyshev Polynomial)拟合对NDVI时序数据进行重构;通过提取植被生长季开始日期、生长季长度、生长季结束日期、生长季NDVI最大值及NDVI最大值出现日期等关键物候特征参数,对研究区典型复垦植被类型进行分类.结果表明:研究区不同植被的物候特征具有显著差异,从生长季开始日期及NDVI最大值出现日期来看,农作物较有规律;而林地的生长季NDVI累积总值则明显区别于农作物及草地;农作物、草地和林地基于植被物候特征参数分类取得了较好结果,总体分类精度达到89.67％,优于采用多时相非监督分类的结果;该研究为山西省煤炭矿区生态环境恢复评价提供了一定的数据基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚云军	北京师范大学地理学与遥感科学学院	10	275	4.0	10.0
2	贾坤	北京师范大学地理学与遥感科学学院	10	367	6.0	10.0
3	张彦彬		3	24	2.0	3.0
4	刘佩艳		2	11	1.0	2.0