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摘要:
目的 分析探索SCL-90结果解释中判别效果较好的聚类指标.方法 对某高校3638名新生SCL-90测试结果进行K-均值聚类及逐步判别分析.结果 采用K-均值聚类的方法分类,将测试结果分成3组,各组之间差异具有统计学意义.其次,通过逐步判别分析,在11个聚类指标中,选出8个有统计学意义的指标构建判别模型,用此模型对3638个新生样本作回顾性评价,误判率为2.9%.结论 逐步判别分析发现,通过SCL-90中的强迫症状、人际敏感、抑郁、敌对、恐怖、偏执、精神病性7个因子分及总均分进行聚类分析的判别效果较好.
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文献信息
篇名 聚类与判别分析在大学生SCL-90测试结果中的运用
来源期刊 中国社会医学杂志 学科 医学
关键词 大学生 SCL-90 聚类分析 判别分析
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 社会因素与健康
研究方向 页码范围 460-462
页数 3页 分类号 R395.6
字数 3257字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5625.2017.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕燕 云南大学心理健康咨询服务中心 4 4 2.0 2.0
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大学生
SCL-90
聚类分析
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
中国社会医学杂志
双月刊
1673-5625
42-1758/R
16开
武汉市航空路13号华中科技大学同济医学院内
1983
chi
出版文献量(篇)
2930
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8
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