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摘要:
为了解决传统汽轮机调速系统参数辨识方法周期长、适应性差和人工参与度过高等问题,提出了一种基于引力搜索算法(GSA)的改进型辨识方法(VGSA).该方法在保留粒子群算法“记忆”特性的基础上,根据粒子的适应度,对算法中的引力系数进行动态调整,使得粒子搜索空间随迭代过程而逐步缩小,从而大大提高了粒子的寻优效率.以某600MW火力发电机组的汽轮机调速系统为研究对象,利用改进型引力搜索算法进行了多参数辨识.相较改进前的引力搜索算法(IGSA)的结果表明,本文提出的改进型引力搜索算法VGSA在速度和精度上都明显优于IGSA算法.该方法为汽轮机调速系统的参数辨识提供了一种新的有效手段.
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文献信息
篇名 基于改进型引力算法的汽轮机调速系统参数辨识
来源期刊 汽轮机技术 学科 工学
关键词 汽轮机 调速系统 引力搜索算法 优化 参数辨识
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 429-432
页数 4页 分类号 TK263.7
字数 3901字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓彤天 23 145 7.0 11.0
2 钟晶亮 14 29 4.0 5.0
3 甘飞 7 50 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
汽轮机
调速系统
引力搜索算法
优化
参数辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽轮机技术
双月刊
1001-5884
23-1251/TH
大16开
哈尔滨市香坊区三大动力路345号
14-273
1958
chi
出版文献量(篇)
3219
总下载数(次)
1
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