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摘要:
分析了常规参数辨识方法在进行汽轮机调速系统参数辨识时存在的局限性,在对华阳后石电厂6号机组(600MW)汽轮机调速系统模型参数进行辨识时,采用了一种基于遗传算法的参数辨识方法,并利用Matlab及其Simulink工具箱予以实现.这种方法对现场试验条件的要求不高,试验时可以根据机组实际情况选择测点,并且可以较好解决非线性环节参数的辨识问题,比较适合于汽轮机调速系统的参数辨识.结果表明,辨识所得的模型参数能够满足电力系统分析对汽轮机调速系统模型准确度的要求.
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文献信息
篇名 遗传算法在汽轮机调速系统参数辨识中的应用
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 汽轮机 调速系统 参数辨识 Simulink工具箱 遗传算法
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-82
页数 3页 分类号 TP273.5
字数 1951字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2006.10.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高伟 华中科技大学能源与动力工程学院 100 1048 18.0 27.0
2 李阳海 华中科技大学能源与动力工程学院 9 134 6.0 9.0
3 王大光 25 222 9.0 14.0
4 汤延令 7 119 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
汽轮机
调速系统
参数辨识
Simulink工具箱
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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