基于遗传算法的汽轮机数字电液调节系统的参数辨识研究

• 作者: 刘炯 孙凯 戴义平 王勇 邓仁纲
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 数字电液调节系统 遗传算法 参数辨识
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 所属期刊栏目: 电机电工
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TK263.7+2|TP206+.3
• 字数: 3173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2002.07.021

摘要

调节系统性能的退化和故障的发生,首先表现在系统各个组成环节的参数的变化上,因此通过参数辨识可以实现汽轮机调节系统的性能预报、状态监测和故障诊断.文中在简要介绍遗传算法的基础上将其应用于汽轮机数字电液调节系统的参数辨识,给出了参数辨识的基本原理和数据处理方法.辨识结果表明,这种辨识算法具有计算速度快,精度高,程序通用性强等优点,通过合理选择误差函数,相对误差可以控制在1%以内,为汽轮机调节系统的参数辨识提供了一种有效的新方法,具有重要的工程使用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴义平	西安交通大学叶轮机械研究所	68	902	15.0	27.0
2	刘炯	西安交通大学叶轮机械研究所	9	256	7.0	9.0
3	邓仁纲	西安交通大学叶轮机械研究所	3	131	3.0	3.0
4	孙凯	西安交通大学叶轮机械研究所	5	140	3.0	5.0
5	王勇		2	130	2.0	2.0