基于UKF的汽轮机调节系统参数辨识方法研究

• 作者: 曹贺 池红岩 臧建所
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 数字电液调节系统 UKF 参数辨识
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化技术
• 页码范围: 198-200
• 页数: 3页
• 分类号: TK262
• 字数: 1684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2008.02.016

摘要

在介绍UKF(Unscented Kalman Filter)滤波算法的基础上,将其应用于汽轮机数字电液调节系统的参数辨识.通过仿真验证了方法的有效性.结果表明,UKF滤波能够得到较为满意的估计精度,是实现汽轮机调节系统参数辨识的一种有效的新方法,具有重要的工程应用前景和使用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	池红岩	黑龙江科技学院基础实验与工程训练中心	23	59	4.0	6.0
2	曹贺	黑龙江科技学院机械工程学院	28	142	7.0	10.0
3	臧建所	黑龙江科技学院机械工程学院	25	37	3.0	4.0