有限混合泊松分布参数优化的改进EM算法

• 作者: 冯杭 王胜兵
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 泊松混合分布 最大似然估计 期望最大化 智能优化算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2017.01.020

摘要

为解决 EM 算法易于陷入局部最优的问题，提出一种有限混合泊松分布参数优化的改进 EM 算法。建立混合泊松分布模型，利用 EM 算法求解模型中的参数向量，并结合算例指出该算法对初值敏感的缺陷，引入智能优化算法对算例进行改进。分析结果表明：使用优化算法后，对数似然度的增大十分明显，增加了求得最优解的概率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王胜兵	海军工程大学理学院	25	64	5.0	7.0
2	冯杭	海军工程大学理学院	9	13	2.0	3.0