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摘要:
基于模拟下变频器、数字IQ解调和反向传播(BP)神经网络,采用现场可编程门阵列结合数字信号处理器 (FPGA + DSP)的数据采集和处理架构,提出了一种全嵌入式高信噪比(SNR)、高分辨率和低成本的外差型相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)技术模式识别方法.针对外差型Φ-OTDR技术,使用DSP、FPGA及其外围硬件电路替代原有的GHz级高速采集卡和信号发生器,减小了系统的体积和成本.在此基础上,设计了基于时空域二维图提取形态学特征的方法,并采用BP神经网络进行分类识别;所提方法相对于传统的针对一维信号进行模式识别的方法误报率更低、识别率更高.实验结果表明,所设计的基于FPGA + DSP全嵌入式并行信号处理架构满足实时监测的要求,SNR高达12.43 dB,事件识别准确率达到97.78%.
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文献信息
篇名 基于下变频和IQ解调的外差型相位敏感光时域反射技术的模式识别
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 光纤光学 相位敏感光时域反射仪 模式识别 外差探测 数字IQ解调 形态学特征提取
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 光纤光学与光通信
研究方向 页码范围 81-90
页数 10页 分类号 TP212.14
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS201737.0806005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 封皓 31 316 12.0 17.0
2 曾周末 132 1019 18.0 24.0
3 沙洲 6 37 3.0 6.0
4 沈隆翔 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
光纤光学
相位敏感光时域反射仪
模式识别
外差探测
数字IQ解调
形态学特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
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130170
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