肿瘤精准医疗中的个性化药效评估(预测)方法

• 作者: 王红强 顾康生
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 生物学
• 关键词: 人工智能 肿瘤 精准医学 高通量测序 个性化用药
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 117-126
• 页数: 10页
• 分类号: Q812
• 字数: 9904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201702003

摘要

如何有效评估(预测)肿瘤病人的个性化药效是当前肿瘤研究的热点之一.文中从靶向治疗基本原理和研究现状出发,分析和讨论如何实现肿瘤精准医疗中的个性化用药药效评估方法,提出基于人工智能的肿瘤癌变用药基因检测模式.利用高通量测序技术绘制肿瘤细胞多组学全景图,系统性地分析肿瘤的分子病理,借助人工智能方法精准定位个性化的癌变驱动机制.该癌变用药模式克服传统突变用药基因检测模式较为片面、粗糙等缺陷,与精准医疗的本质要求相符,适应精准医疗的最新发展要求.同时,文中探讨该模式的临床实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红强	中国科学院合肥智能机械研究所精准医学与医疗大数据实验室	12	90	7.0	9.0
2	顾康生	安徽医科大学第一附属医院肿瘤科	86	512	13.0	16.0