柑橘黑斑病反射光谱特性与染病果实检测方法研究

• 作者: LEE Won Suk 何东健 赵川源
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 柑橘黑斑病 光谱特性 特征选择 识别模型 主成分分析
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 355-362
• 页数: 8页
• 分类号: S123
• 字数: 7493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.05.045

摘要

通过对光谱仪采集的340～1030nm柑橘健康与感染黑斑区域光谱进行分析,在探明健康和黑斑病不同症状光谱特性的基础上,提出主成分分析结合特征排序的方法,选择出可识别染病与健康样本的最优波长(525 nm)建立SMO分类模型;基于序列浮动前向选择方法优选出4个特征波长(678、740、794、879 nm),建立C4.5算法识别柑橘黑斑病3种症状的方法.试验结果表明,用525 nm波长建立的SMO分类模型对健康和染病果样本的识别率达99.37％,硬斑型、破裂型和黑斑型症状的识别率分别为81.85％、71.88％和67.57％,3种症状的平均识别率为73.77％,比前人方法提高了12.77个百分点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	LEE Won Suk	佛罗里达大学农业与生物工程学院	1	0	0.0	0.0