基于主成分分析和Q型聚类分析的NBA球队综合研究

• 作者: 王湘玉 董丽沙
• 来源期刊: 九江学院学报（自然科学版）
• 学科: 体育
• 关键词: 主成分分析 聚类分析 NBA 篮球
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 体育学
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: G841
• 字数: 1978字
• 语种: 中文

摘要

依据NBA比赛数据库中反映球队能力的17项指标,联合使用主成分分析和Q型聚类算法对2015年-2016年赛季NBA常规赛中30支球队的比赛数据进行了分析.由于指标之间相关性较大,用SPSS软件采用主成分分析提取6个主成分,计算主成分综合模型.采用Q型聚类算法依据主成分综合得分对球队进行分类,与球队比赛排名基本吻合.结果表明,主成分分析和Q型聚类算法的联合使用对量化球队能力有显著效果,可以作为球队实力的重要参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王湘玉	河北科技师范学院工商管理学院	7	10	2.0	2.0
2	董丽沙	河北科技师范学院数学与信息科技学院	4	7	2.0	2.0