基于主成分分析的船舶操纵性综合评价

• 作者: 尹建川 王平林 章文俊 薛宗耀 闫成勇
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 船舶操纵性 主成分分析(PCA) 综合评价
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: U661.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2020.02.003

摘要

针对船舶操纵性评价过程中存在的评价指标权重确定主观性强和分配不统一等问题,提出一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的船舶操纵性综合评价方法.该方法以国际海事组织(International Maritime Organization,IMO)船舶操纵性指标为基准,根据操纵性指标的主成分贡献率确定指标权重,客观地算出船舶操纵性综合评价值.通过对8艘船的操纵性试验数据进行分析计算,得到每艘船的船舶操纵性综合评价值.结果表明,该方法不仅在理论上科学、客观,而且在实际应用中简单、可靠,有助于提高船舶操纵性综合评价的客观性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹建川	大连海事大学航海学院	49	247	8.0	14.0
2	章文俊	大连海事大学航海学院	31	88	5.0	7.0
3	闫成勇	大连海事大学航海学院	2	0	0.0	0.0
4	王平林	大连海事大学航海学院	2	0	0.0	0.0
5	薛宗耀	大连海事大学航海学院	2	0	0.0	0.0