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摘要:
针对基于关键人物的视频检索问题,以Hadoop分布式计算平台为支撑,设计并实现了一个可处理大量视频数据的分布式视频检索原型系统.分析了系统的三大关键问题:基于人脸检测的视频帧提取、基于人脸匹配的视频帧筛选和基于PCA的相关视频检索.以2014年大数据竞赛提供的TED演讲视频基准数据集为例,对系统实现效果和检索性能进行了评测.
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文献信息
篇名 基于关键人物的分布式视频检索系统设计与实现
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 视频检索 人物视频检索 内容检索 分布式计算 Hadoop平台
年,卷(期) 2017,(16) 所属期刊栏目 图形处理与多媒体技术
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号
字数 2655字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周娟 长江大学计算机科学学院 10 30 4.0 4.0
2 黄岚 长江大学计算机科学学院 11 19 2.0 4.0
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Hadoop平台
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电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
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