基于GRNN的含DG电网故障定位方法研究

• 作者: 郑丰
• 来源期刊: 广西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式电源 电网 故障定位 广义回归神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术应用研究
• 页码范围: 11-14,18
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 3273字
• 语种: 中文

摘要

分布式电源(DG)接入电网后,电网结构和运行方式发生较大改变,常用的故障定位方法定位准确率降低,容错性差.针对现有方法的不足,提出一种基于广义回归神经网络(GRNN)的故障定位方法.该方法利用GRNN在逼近能力和容错性方面的优势,挖掘响应数据与故障位置之间的映射关系,只需要少数的故障量测装置信息就可实现故障精细化定位.仿真结果表明,该方法不受DG接入规模的影响,能够准确、快速地计算出故障位置,在信息畸变或缺失时容错性好,适用于含DG的电网在线故障诊断.