大数据与营养健康研究

• 作者: 丁钢强 任向楠 彭茂祥 程峰
• 来源期刊: 营养学报
• 学科: 医学
• 关键词: 大数据 营养 食品安全 健康管理
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 特稿
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: R151.4+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0512-7955.2017.01.002

摘要

大数据是推动人类进步的又一次新的信息技术革命,给公共卫生领域带来了巨大变革机遇,作为公共卫生的分支营养学科也进入了大数据时代.本文收集、分析了大数据在营养健康领域的应用情况,梳理、归纳成六个大的类别,即食物成分电子数据库的管理、营养调查和监测信息的管理和共享、食品安全和食品风险评估、手机的"营养"相关应用程序的评估、慢病管理中可穿戴设备数据的挖掘、公共卫生预警与流行病预测等.同时,通过应用大数据的相关理论,结合我国营养健康领域的实际情况,探讨了大数据对慢性病防控、疾病预测、个性化健康管理、食品风险评估等方面的影响,为营养健康领域的研究提供了新的视角.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程峰	清华大学公共健康研究中心	16	55	4.0	6.0
2	丁钢强	中国疾病预防控制中心营养与健康所	34	247	9.0	15.0
3	任向楠	清华大学化学系	4	19	2.0	4.0