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摘要:
针对无线传感器网络分簇(clustering)问题,提出一种基于Fiedler矢量的分布式分簇改进算法.该算法利用Fiedler矢量的元素符号特性对网络进行递归分簇处理,引入网络拓扑信息,根据网络自身的内部连接自适应决定分簇数目,通过Fiedler矢量的元素数值选出簇头,并且算法给簇头子集筛选合适的网关节点以确保簇头子集的连通性.仿真实验表明,在共识频谱感知的基础上,该算法生成的簇头子集与全网络共识所收敛的结果相同,簇头子集共识收敛速度相对更快,耗时短,能够以更好的时效性、更高的能效达到与全网络共识收敛相同的效果.
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文献信息
篇名 基于Fiedler矢量的分布式自适应分簇算法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 移动Ad hoc网络 Fiedler矢量 分簇算法 代数连通度
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 301-306
页数 6页 分类号 TN911.23
字数 5035字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2017.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄庆东 西安邮电大学通信与信息工程学院 36 112 6.0 8.0
2 孙晴 西安邮电大学通信与信息工程学院 4 10 2.0 3.0
3 闫乔乔 西安邮电大学通信与信息工程学院 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动Ad hoc网络
Fiedler矢量
分簇算法
代数连通度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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