云系统中多层次用户分类方法研究与实现

• 作者: 伍淳华 夏铭 蒋卓键
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 用户识别 流量分析 用户分类 数据挖掘 云计算
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 69-75
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 6555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2017.08.010

摘要

从大规模的网络流量中分析挖掘出用户信息、总结用户行为,已经是互联网时代的一项关键技术.文章针对现有的研究成果做了充分调研,总结了前人在用户分类和网络流量分析方法上的优点与不足,并分析了云系统下可能的安全隐患,提出了一种云系统下多层次用户分类方法.该方法从IP、会话等多个层面对用户行为进行了分析,有针对性的提出了相应的分类标签,并提取了有效的分类特征,采用统计学结合机器学习的方法,对用户进行分类.该方法能够提取网络流量中有价值的信息,利用信息对用户识别分类,较为全面地概括了流量中的用户行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍淳华	北京邮电大学计算机学院	17	119	5.0	10.0
2	蒋卓键	北京邮电大学计算机学院	2	9	2.0	2.0
3	夏铭	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	4	3	1.0	1.0