基于改进的Single-pass算法的新闻热点的发现

• 作者: 张少华 胡成辉 黄琳
• 来源期刊: 电子产品可靠性与环境试验
• 关键词: 新闻热点 话题发现 聚类算法
• 年，卷（期）: 2017,（z1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5468.2017.S1.009

摘要

经典的Single-pass聚类算法处理速度快,然而,随着新闻数量的增加,其计算复杂度会增加,效率会大大地下降.因此,对经典的Single-pass聚类算法进行了改进,并通过实验对经典的和改进的Single-pass聚类算法的效果进行了对比.实验表明,改善后的算法在准确度上得到了大大的提高,运行时间也大大地减少,达到了预期的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张少华		1	0	0.0	0.0
2	胡成辉		2	0	0.0	0.0
3	黄琳		2	0	0.0	0.0