基于改进的 single-pass 网络舆情话题发现研究

• 作者: 吕永强 方星星
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情热点 single-pass算法 文本聚类
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1233-1237
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.07.029

摘要

舆情监控系统解决的关键问题是如何有效且精确地对文本进行聚类，以便从大量Web网页中发现网络舆情热点话题。single-pass算法是话题发现中最常用的文本聚类算法，但其在文本聚类的精度和时效方面存在不足，因而论文在对大量新闻报道语料进行深入分析的基础上，从三个方面对single-pass进行了改进。通过实验求证，发现改进后的sin-gle-pass算法在漏检率、误检率和耗费函数等方面有了明显改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方星星	陆军军官学院计算中心	6	44	3.0	6.0
2	吕永强	陆军军官学院计算中心	3	30	2.0	3.0