基于叙词表的农业舆情话题发现算法研究

• 作者: 刘世洪 陈涛
• 来源期刊: 山东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 叙词表 农业舆情话题 语义相似度 无向图 聚类
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 信息技术?农业工程
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: S-058
• 字数: 3793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14083/j.issn.1001-4942.2015.10.028

摘要

针对如何高效地发现农业舆情话题，提出了一种基于叙词表的舆情话题发现算法。该算法首先基于《农业叙词表》和综合性词表及网络新词构建叙词词典，作为中文分词软件的词典；然后运用 TF －IDF 计算特征词的权值，选取前 P 个特征词表示文本，并基于叙词间的关系计算词语相似度；最后，以叙词为节点构建无向图，通过对无向图聚类实现网络热点话题的发现。分析结果表明，该算法的最小识别代价为0．3534，算法运行效率相比传统算法较高。