考虑随机需求与时间窗的危险品运输路径优化建模

• 作者: 孙文斐 王晓光
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 危险品 随机需求 时间窗 多目标优化 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 2239-2245
• 页数: 7页
• 分类号: U116.2
• 字数: 4609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2017.2239

摘要

在不同类型危险品运输背景下,探究随机需求、时间因素及道路安全指数对运输路径优化问题的影响,研究带时间窗的运输网中如何实现终端随机需求的危险品运输路线优化与决策,根据间距/人口数的道路安全指数,构建需求、时间与风险共同约束下的随机优化模型,采用基于双目标编码的粒子群算法求解多目标的危险品运输路径随机优化问题.并以算例验证模型及算法的可行性.结果表明:该算法能求得多种优化组合的运输方案,以获取不同决策偏好的优化策略,为危险品运输路线规划提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓光	上海金融学院工商管理学院	13	79	4.0	8.0
2	孙文斐	上海海事大学物流研究中心	1	3	1.0	1.0