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摘要:
本文在定义危险品运输风险的基础上,建立了带有最大风险约束的危险品运输网络模型,模型考虑了网络中社会车辆对危险品车辆的出行时间及网络总风险的影响,并针对建立的模型采用了相应的粒子群算法进行求解。最后应用算例分析了模型和算法的有效性。计算结果表明,考虑网络最大风险约束能使危险品运输的网络总风险得到较大幅度的降低。
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文献信息
篇名 考虑最大风险约束的危险品运输网络优化研究
来源期刊 山东科学 学科 工学
关键词 危险品 网络优化 粒子群算法
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 TU492.336
字数 3613字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙会君 北京交通大学交通运输学院 33 705 11.0 26.0
2 彭姗姗 北京交通大学交通运输学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
危险品
网络优化
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10350
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导