基于模糊信息粒化和LSSVM真空玻璃保温性能预测研究

• 作者: 宋浩 张亮 李益红 王元麒 王磊 谭毓银
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 真空玻璃 保温性能 模糊粒化 最小二乘支持向量机(LSSVM)
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 2230-2238
• 页数: 9页
• 分类号: TH851|TP393
• 字数: 4853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2017.2230

摘要

真空玻璃传热过程是非线性复杂的系统.为了研究真空玻璃的保温性能,提出一种基于模糊信息粒化和LSSVM真空玻璃保温性能预测研究的智能检测方法.根据工业现场采集数据,考虑真空玻璃传热过程的选择透过性,将采集的多元样本数据进行模糊粒化处理,提取各窗口有效的分量信息,建立基于最小二乘支持向量机的真空玻璃保温性能的预测模型,实现对真空玻璃非热源一侧温度平均值和波动范围的联合预测.利用自适应模糊粒子群算法进行迭代,获取更优的模型参数,提高模型的性能.研究结果表明:预测结果在0℃~0.5℃,在一定波动范围内,能够有效预测真空玻璃的保温性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	海南大学信息科学技术学院南海海洋资源利用国家重点实验室	41	155	7.0	10.0
2	谭毓银	海南大学信息科学技术学院南海海洋资源利用国家重点实验室	23	95	5.0	9.0
3	张亮	海南大学信息科学技术学院南海海洋资源利用国家重点实验室	3	4	1.0	1.0
4	李益红	海南大学信息科学技术学院南海海洋资源利用国家重点实验室	11	55	5.0	7.0