基于模糊信息粒化的SVM在传染病预测中的应用研究

• 作者: 朱红 郝杰 马金凤
• 来源期刊: 医学信息
• 学科: 医学
• 关键词: 流行病 预测 模糊粒化 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 临床医学信息学
• 页码范围: 9-10
• 分类号: R4
• 字数: 2801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1959.2012.03.005

摘要

传染病因其"传染性"和"流行性",迄今为止仍是严重危害人类健康的疾病之一.因此传染病的预测工作意义重大.提出一种基于模糊粒化的支持向量机(SVM)预测方法.采用三角形模糊粒化模型对时间序列的原始数据进行粒化,在减少原始数据的同时能够包含原始数据的信息,再用SVM对流行趋势进行预测.实验结果表明,该方法预测精度高、稳定性好,是一种传染病预测的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱红	徐州医学院医学信息学院	63	290	9.0	14.0
2	马金凤	徐州医学院医学信息学院	13	87	5.0	9.0
3	郝杰	徐州医学院医学信息学院	11	20	2.0	3.0