基于模糊信息粒化与小波支持向量机的滚动轴承性能退化趋势预测

• 作者: 杨勇 陈从平 陈保家 陈法法
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊信息粒化 小波支持向量机 滚动轴承 退化趋势预测
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1655-1661
• 页数: 7页
• 分类号: TH132
• 字数: 4734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2016.12.017

摘要

针对滚动轴承的性能退化指标及其波动范围难以有效预测的问题，提出了一种基于模糊信息粒化与小波支持向量机的滚动轴承性能退化趋势预测方法。首先以一定的时间间隔采集滚动轴承运行过程中的振动信号序列，提取各个振动信号序列的特征指标，对特征指标序列进行模糊信息粒化，进而提取各个粒化窗口的有效分量信息；随后通过构建小波支持向量机对各个指标分量分别建立预测模型，实现对滚动轴承性能退化指标的退化趋势及波动范围的预测。实验结果表明，该预测方法可以有效跟踪滚动轴承性能衰退指标的变化趋势，并对其指标的波动范围进行有效预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈保家		50	206	6.0	12.0
2	陈从平		50	189	7.0	11.0
3	杨勇	重庆大学机械传动国家重点实验室	33	409	10.0	20.0
4	陈法法		28	85	5.0	8.0