基于AR-FCM的滚动轴承的性能退化评估

• 作者: 周建民 张龙 郭慧娟
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: AR模型 FCM模型 滚动轴承 性能退化评估 希尔伯特包络解调
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2017.12.015

摘要

滚动轴承是旋转机械中最重要也是最容易出现故障的零部件之一,如果能对滚动轴承的性能进行实时监测评估就能及时做出维修策略,建立自回归(AR)模型,提取早期无故障信号和同型号同位置失效滚动轴承(简称同类轴承)失效信号的AR模型的自回归系数和残差,用早期无故障特征和同类轴承的失效特征建立模糊C均值(FCM),得到FCM模型的正常和失效聚类中心,将待测数据通过保持模型不变连续迭代的方式输入到FCM模型中,得到性能退化指标,再用经验模态分解和希尔伯特包络解调对结论进行验证.实验表明,提出的性能退化方法得到的结论与轴承加速疲劳试验得到的结果是一致的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建民		53	362	11.0	17.0
2	张龙		63	306	9.0	16.0
3	郭慧娟		5	15	2.0	3.0