基于时序AR与灰色GM模型的滚动轴承故障诊断研究

• 作者: 杨宗伟 陈瑞华
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 灰色理论 时序模型
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 89-91,97
• 页数: 4页
• 分类号: TH13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2539.2009.06.026

摘要

针对滚动轴承故障诊断方法存在的问题, 将自回归(AR)模型和灰色理论应用到滚动轴承的故障诊断中,建立了灰色时序组合模型.该方法先把轴承振动信号分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,从而把非平稳信号处理转化为平稳信号处理问题,然后选取表征轴承故障的IMF分量,通过灰色GM(1,1)模型模拟数据宏观变化趋势,并用时序AR(p)模型建立了残差序列以模拟数据微观变化趋势.通过对实测数据进行检验与比较,证明该组合模型具有很好的分析效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈瑞华		2	5	2.0	2.0
2	杨宗伟		2	5	2.0	2.0