基于多域特征与高斯混合模型的滚动轴承性能退化评估

• 作者: 张龙 曹青松 熊国良 黄文艺
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 视情维修 滚动轴承 高斯混合模型 性能退化评估
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 3066-3072
• 页数: 7页
• 分类号: TH165.3|TN91|TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2014.22.016

摘要

视情维修可避免维修不足与维修过剩等问题，滚动轴承性能退化程度量化评估是实现视情维修的基础。提取滚动轴承早期无故障振动信号的时域、频域特征构建多域特征矢量，建立无故障轴承高斯混合模型（GMM ）。将轴承后期振动信号的多域特征矢量输入该 GMM 模型，得到测试样本与无故障样本之间的量化相似程度，以此建立多域对数似然概率（MDLLP）值作为滚动轴承性能退化定量指标。 MDLLP 的取值上限为1，便于实际使用中确定轴承性能退化状态。轴承疲劳试验表明，该方法能及时发现轴承早期故障，并能很好地跟踪故障发展趋势，最优特征的选择与变换对评估效果具有较大影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹青松		61	500	12.0	20.0
2	熊国良		117	1009	17.0	27.0
3	张龙		63	306	9.0	16.0
4	黄文艺		8	111	5.0	8.0