PDCA循环理论在外汇数据质量管理上的应用研究与实践

• 作者: 周强
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: PDCA 数据质量 外汇管理
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 8194字
• 语种: 中文

摘要

针对外汇数据质量影响因素多、数据质量管理难、部分业务数据质量水平低等问题,提出了一种基于PDCA循环思想的数据质量管理办法.在计划阶段定义数据质量管理需求,设计数据质量管理业务规则和量化指标,制定了评估规则和指标,在实施阶段确定数据质量水平并进行数据质量监测,在检查阶段实施登记评估,系统流程控制和层级反馈,在行动阶段解决数据质量问题,通报考评并且总结修正.通过4个阶段和12个过程,形成了数据质量管理的闭环和循环改进机制,通过在对外金融资产负债及交易统计数据上一年的实践,数据质量得到显著提升,影响数据质量的内在和外在因素得到了有效抑制.