基于小型无人机与MODIS数据的草地植被覆盖度研究——以甘南州为例

• 作者: 向宇轩 孟宝平 宋清洁 崔霞 张瑶瑶 高金龙
• 来源期刊: 草业科学
• 学科: 农学
• 关键词: Terra/MODIS NDVI EVI 相关性分析 遥感反演模型 精度评价 草地覆盖度动态分析
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 前植物生产层
• 页码范围: 40-50
• 页数: 11页
• 分类号: S812-05|S127
• 字数: 9610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11829/j.issn.1001-0629.2016-0046

摘要

以甘南州为研究区,采用Canon数码相机和小型无人机搭载相机在不同大小样方上获取草地植被覆盖度数码照片,结合2015年5月-10月的Terra/MODIS植被指数产品MOD13Q1,分析了增强型植被指数(EVI)和归一化植被指数(NDVI)与草地植被覆盖度之间的相关性,建立了研究区草地植被覆盖度的回归模型,并对模型进行了精度评价,筛选出甘南州草地植被覆盖度最优遥感反演模型,并对草地生长季时期覆盖度时空上的动态特征进行分析.结果表明,1)利用小型无人机搭载相机获取草地大样方植被数码照片的方法能用于地面草地覆盖度数据的获取;2)与NDVI相比,用EVI估算草地覆盖度更优,因此确定基于EVI构建的对数模型为甘南州草地植被覆盖度最优反演模型,模型精度可达88.00%;3)研究区2015年生长季草地植被覆盖度除了低平地草甸在8月达到最大值外,其它草地类型均在7月达到最大值;4)甘南州以中高植被覆盖度为主,主要分布在玛曲、碌曲、夏河以及合作四县市.整体而言,中西部和西南部区域草地覆盖度高于东部.通过精确草地植被覆盖度模型的建立,不仅有利于及时准确的了解草地植被覆盖度的时空分布状况和季节性动态变化,也有利于维护甘南州草地生态系统的持续稳定发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔霞	兰州大学资源环境学院西部环境教育部重点实验室	15	333	9.0	15.0
2	宋清洁	兰州大学资源环境学院西部环境教育部重点实验室	4	65	4.0	4.0
3	张瑶瑶	兰州大学资源环境学院西部环境教育部重点实验室	5	65	4.0	5.0
4	孟宝平	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	6	96	5.0	6.0
5	高金龙	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	5	63	4.0	5.0
6	向宇轩	兰州大学资源环境学院	1	41	1.0	1.0