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摘要:
在网络信息安全体系中,数据库的安全保护最为关键,入侵检测系统(IDS)是目前较为理想的数据库安全工具.论文提出了一种数据库入侵检测方法,包含一种可反映同一个数据库事务中SQL语句的关联性的数据库日志数据结构,以及采用朴素贝叶斯分类算法(NBC)的机器学习算法与入侵检测算法.实验证明,论文提出的检测系统具备较高的准确率.
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文献信息
篇名 基于朴素贝叶斯分类算法的数据库入侵检测系统
来源期刊 网络空间安全 学科
关键词 入侵检测 朴素贝叶斯分类算法 数据库
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 安全软件工程
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号
字数 2269字 语种 中文
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1 刘达 国网湖南省电力公司技术技能培训中心 2 13 2.0 2.0
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入侵检测
朴素贝叶斯分类算法
数据库
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期刊影响力
网络空间安全
月刊
1674-9456
10-1421/TP
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
82-938
2010
chi
出版文献量(篇)
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