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基于朴素贝叶斯分类算法的数据库入侵检测系统
基于朴素贝叶斯分类算法的数据库入侵检测系统
作者:
刘达
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
入侵检测
朴素贝叶斯分类算法
数据库
摘要:
在网络信息安全体系中,数据库的安全保护最为关键,入侵检测系统(IDS)是目前较为理想的数据库安全工具.论文提出了一种数据库入侵检测方法,包含一种可反映同一个数据库事务中SQL语句的关联性的数据库日志数据结构,以及采用朴素贝叶斯分类算法(NBC)的机器学习算法与入侵检测算法.实验证明,论文提出的检测系统具备较高的准确率.
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篇名
基于朴素贝叶斯分类算法的数据库入侵检测系统
来源期刊
网络空间安全
学科
关键词
入侵检测
朴素贝叶斯分类算法
数据库
年,卷(期)
2017,(8)
所属期刊栏目
安全软件工程
研究方向
页码范围
32-34
页数
3页
分类号
字数
2269字
语种
中文
DOI
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作者信息
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姓名
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1
刘达
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2
13
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朴素贝叶斯分类算法
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络空间安全
主办单位:
中国电子信息产业发展研究院
赛迪工业和信息化研究院有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-9456
CN:
10-1421/TP
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
邮发代号:
82-938
创刊时间:
2010
语种:
chi
出版文献量(篇)
3296
总下载数(次)
16
总被引数(次)
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