基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为有效抑制局部放电特高频信号中的噪声干扰,提出一种基于广义S变换模时频矩阵的去噪方法.基于二维模时频矩阵,采用区域最大能量法提取周期性窄带干扰的特征量,并通过矩阵逆向分离将其去除;采用奇异值分解去噪方法抑制信号中的高斯白噪声.使用该方法对仿真信号和实验室实测信号进行去噪处理,并与传统方法去噪结果进行对比.结果表明,所提方法能有效抑制局部放电信号特高频信号中的噪声,同时更好地保留了原始局部放电信号特征.对现场实测信号进行去噪处理,与传统方法相比,该方法具有较高的噪声抑制比和较低的幅值衰减比,可以有效提取局部放电超高频信号.
推荐文章
基于单通道盲源分离算法的局部放电特高频信号去噪方法
局部放电
去噪
盲源分离
奇异值分解
联合近似对角化
l1范数最小化
基于广义S变换的声发射信号去噪研究
声发射
广义S变换
时频滤波算子
基于广义解调和广义S变换的时频域去噪方法
毫米波干涉仪
时频分析
广义解调
广义S变换
基于广义S变换及高斯平滑的自适应滤波去噪方法
广义S变换
时频滤波去噪
数据自适应
高斯平滑
高频随机噪声
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于广义S变换模时频矩阵的局部放电特高频信号去噪方法
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 局部放电 去噪 广义S变换 窄带干扰 区域最大能量法 高斯白噪声 奇异值分解
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 高电压与绝缘技术
研究方向 页码范围 211-220
页数 10页 分类号 TM835
字数 6545字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周文俊 武汉大学电气工程学院 159 2205 25.0 40.0
2 王勇 47 242 8.0 15.0
3 李鹏飞 武汉大学电气工程学院 21 51 5.0 6.0
4 田妍 9 17 2.0 4.0
5 刘宇舜 武汉大学电气工程学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
局部放电
去噪
广义S变换
窄带干扰
区域最大能量法
高斯白噪声
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导