关联分析及神经网络算法在学生考研成功影响因素分析中的应用

• 作者: 吴芬 朱国华 李明聪 钱辉煌 马丽萍
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联分析 神经网络算法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 143-145
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162876

摘要

数据挖掘是指从大量数据中,通过算法搜索隐藏于其中的信息的过程,通过将数据转化为信息,实现数据的价值.以江汉大学数学与计算机科学学院学生为研究对象,通过数据挖掘分类预测分析数据信息,以Rapidminer软件作为分析工具,采用关联分析和神经网络算法,对成功考研学生的群体特征进行分析,研究学习成绩、身体素质、性别、专业差别对考研结果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱国华	江汉大学数学与计算机科学学院	8	7	2.0	2.0
2	钱辉煌	江汉大学数学与计算机科学学院	1	2	1.0	1.0
3	吴芬	江汉大学数学与计算机科学学院	1	2	1.0	1.0
4	李明聪	江汉大学数学与计算机科学学院	1	2	1.0	1.0
5	马丽萍	江汉大学数学与计算机科学学院	1	2	1.0	1.0