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摘要:
分析了HBase的存储模型和Spark的并行处理机制,提出一种矢量空间数据的分布式存储、索引和并行区域查询方法.设计了基于空间对象中心点的行键存储方案,将中心点的Hilbert编码与经纬度小数位结合实现行键的唯一性,保证地理位置接近的要素在表中存储在相邻的行.实现了基于Spark的空间索引并行构建和区域查询方法,借助空间对象中心点的Hilbert编码快速构建索引,通过多边形区域的最小外接矩形过滤查询结果.实验结果表明,索引并行构建可靠性好速度快,区域查询并行处理算法可行且效率高.
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文献信息
篇名 一种支持高效并行处理的矢量数据索引方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 spark hilbert 矢量数据 空间索引 分布式存储
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 大数据与云计算
研究方向 页码范围 79-84
页数 6页 分类号 TP301
字数 5525字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0223
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 楚纯洁 平顶山学院资源与环境科学学院 48 313 9.0 14.0
2 陈旭 武汉大学软件工程国家重点实验室 17 156 7.0 12.0
3 褚龙现 平顶山学院软件学院 47 120 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
spark
hilbert
矢量数据
空间索引
分布式存储
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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