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摘要:
提出了一种基于直角点统计特征的高分辨率遥感全色图像居民地提取方法.首先,分别检测全色图像中的直角点、直线段;然后,利用直角点邻边的长度约束进一步优化直角点;接着,通过构建直角点缓冲区投影的方式生成特征图像;最后,二值化特征图像提取居民地信息.实验结果表明,与角点、直线以及未限制邻边长度直角点的统计特征对比,邻边长度约束的直角点统计特征更能反映居民地信息,有效克服了同样具有较多角点与直线特征的道路、车辆、农田田埂等地物对居民地提取的负面影响.与已有的PanTex指数方法相比,所提方法不依赖于纹理的复杂程度,有效削弱了纹理复杂的非居民地区域对居民地提取的负面影响.
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内容分析
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文献信息
篇名 直角点特征引导的遥感影像居民地提取方法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 居民地 直角点 特征图像 统计信息
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 648-655
页数 8页 分类号 P237|TP753
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20140825
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林祥国 中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所 31 357 11.0 17.0
2 宁晓刚 中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所 27 137 7.0 10.0
3 倪欢 中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所 2 15 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
居民地
直角点
特征图像
统计信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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