喀斯特山区居民地多尺度遥感信息提取精度对比

• 作者: 安霞霞 张凯 张斌 杨广斌 许元红 陈智虎
• 来源期刊: 中国岩溶
• 学科: 地球科学
• 关键词: 喀斯特 居民地 面向对象分类 精度分析
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 生态地质
• 页码范围: 501-511
• 页数: 11页
• 分类号: P237
• 字数: 6700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11932/karst20170411

摘要

以贵州省典型喀斯特山区晴隆县为研究区,以分辨率分别为2.1m的资源三号(ZY3)影像、10 m的哨兵二号(Sentinel-2)影像、16m的高分一号(GF1)影像以及30 m的Landsat8影像为数据源,利用面向对象分类和人机交互相结合的方法提取研究区城市居民地、乡镇居民地和农村居民地,并将4种不同分辨率影像上提取的3种居民地信息与从0.5m分辨率的普莱亚(Pleiades)影像通过目视解译且经实地核查得到的数据进行对比,计算出4种分辨率影像上3种居民地信息的提取精度,对提取结果进行精度对比分析.结果表明:(1)同一分辨率影像中,城镇居民地提取误差小于农村居民地;不同分辨率影像中,随影像分辨率大小的降低3种居民地中城市居民地的精度变化最小,为23.99％,农村居民地的数据精度变化最大,达到35.3％.(2)从2.1m到30 m分辨率影像,居民地信息错分总误差快速增加,总误差比依次为:2.56％、15.58％、24.50％、32.72％,城市居民地错分误差比明显小于农村居民地,且3种居民地错分为其他地类面积最多的均是裸地;(3)随着影像分辨率大小的降低,居民地漏分总误差分别为2.86％,18.60％,27.99％,37.49％,其中分散式的农村居民地识别更易受到周围环境的影响,漏分误差随影像分辨率大小降低而显著增加,4种分辨率影像中3种居民地信息漏分误差最小的均为水体,最大的是裸地和耕地.