比值居民地指数在城镇信息提取中的应用

• 作者: 吴宏安 周杰 张丽 张海龙 蒋建军
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 比值居民地指数(RRI) 最大似然分类法 城镇信息提取 西安
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 地理学
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2006.03.026

摘要

TM 图像中由于裸地与城镇光谱特征相似,利用传统的分类方法难以区分二者,城镇提取精度很难令人满意.针对这一问题,本文提出了一种新的方法即比值居民地指数(RRI)法用于城镇信息提取,同时与最大似然监督分类法作对比,研究结果表明,RRI法(精度达87.50%)优于最大似然分类法(精度为78.13%),是一种提取城镇居民地信息的理想方法,尤其适合裸地较多的干旱半干旱地区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周杰	中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室	110	2097	23.0	43.0
2	蒋建军	南京师范大学地理科学学院	38	1571	21.0	38.0
4	张丽	南京师范大学地理科学学院	29	702	10.0	26.0
7	吴宏安	南京师范大学地理科学学院	9	617	8.0	9.0
8	张海龙	南京师范大学地理科学学院	21	708	9.0	21.0