基于GRAPES-MESO的淮河流域精细化 渍涝风险气象预报模型

• 作者: 包红军 梁莉 田华
• 来源期刊: 气象科技进展
• 关键词: 渍涝风险气象预报 GRAPES-MESO 淮河流域
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 业务探索
• 页码范围: 122-127
• 页数: 6页
• 字数: 4786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1973.2017.01.016

摘要

通过单向耦合GRAPES-MESO中尺度数值模式与淮河流域精细化水文模型,建立了淮河流域精细化渍涝风险预报模型.首先将GRAPES-MESO的降水和日最高、最低温度预报结果输入精细化可变下渗容量(variable infiltration capacity,VIC)水文模型,然后输出15km×15km网格点上的径流深度和三层土壤湿度,按照全国渍涝风险气象预报预警发布标准计算风险等级.最后选择2008年7月淮河流域两次强降水过程进行试验,同时与原始国家级大尺度50km×50km渍涝风险预报模型对比预报效果.结果表明:该模型有效解决了原始国家级渍涝风险预报模型的漏报问题.在连续雨日可能造成的渍涝风险上,比原始大尺度渍涝模型有更好的预报效果,提高了渍涝风险气象预报模型精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田华		16	455	10.0	16.0
5	包红军		17	94	6.0	9.0
6	梁莉		10	58	4.0	7.0