基于R语言ARIMA模型在慢阻肺急性加重患者发病预测中的应用

• 作者: 杜军 郭慧敏 黄路非
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: R语言 慢阻肺急性加重 预测 回归滑动平均混合模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 288-289,292
• 页数: 3页
• 字数: 2410字
• 语种: 中文

摘要

目的 建立慢阻肺急性加重人院人次的自回归积分滑动平均模型(ARIMA),科学预测慢阻肺急性加重入院人次,为该病的诊治以及合理利用医疗资源提供理论依据.方法 使用R语言(v.3.2.3)做模型的识别、模型的参数估计与检验,建立ARIMA模型,对某院2013-2015年慢阻肺急性加重出院人次进行模型拟合,用2016年1～3月的预测值与实际值作比较,检验模型的预测能力,并且预测2016年4-6月慢阻肺急性加重入院人次.结果 经过多次检验,确定ARIMA(2,2,1)(1,1,1)12模型预测能力最佳,其残差序列是白噪声.用2016年1～3月数据来检验模型,其MAPE的绝对值均小于10％,说明模型的拟合优度相对较好,预测能力可靠,根据该模型预测2016年4～6月该院慢阻肺急性加重入院人次分别为162、160、159.结论 ARIMA模型能够很好的拟合慢阻肺急性加重的入院人次并进行短期预测,模型显示2016年该院的急性支气管炎的入院人次将有所上升,为医院合理利用医疗资源提供了有力依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭慧敏	成都市第三人民医院信息部	11	38	4.0	5.0
2	杜军	成都市第三人民医院信息部	7	34	4.0	5.0
3	黄路非	成都市第三人民医院信息部	3	14	2.0	3.0