基于神经网络模型和CFD的轴流泵自动优化

• 作者: 李彦军 蒋红樱 袁建平 陆荣
• 来源期刊: 排灌机械工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 轴流泵 程序集成 最优拉丁超立方设计 优化设计 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 泵理论与技术
• 页码范围: 481-487
• 页数: 7页
• 分类号: S277.9|TH311
• 字数: 3589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8530.16.0115

摘要

参数化设计和计算流体力学被广泛应用于流体机械的优化设计.采用旋转机械设计软件CFturbo对轴流泵进行水力设计.为缩短优化周期,基于Isight多学科优化平台,通过编写批处理命令将CFturbo与PumpLinx集成,实现了轴流泵的CFD自动优化.以提高轴流泵的水力效率为优化目标,采用最优拉丁超立方设计对叶轮和导叶的7个设计变量进行空间采样,设计了72组方案.基于PumpLinx的数值模拟结果,建立了目标函数与设计变量之间的径向基神经网络模型,并采用多岛遗传算法对其进行优化,结果表明:数值模拟结果与试验结果吻合较好,且径向基神经网络模型能准确预测轴流泵效率与设计变量的关系.优化后,设计点效率提高了4.46%,而扬程几乎不变.通过Pareto图分析,获得了设计变量对目标影响的显著水平,可为轴流泵的优化设计提供一定的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁建平	江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心	133	2630	33.0	45.0
2	李彦军	江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心	40	293	9.0	14.0
3	蒋红樱		15	31	3.0	5.0
4	陆荣	江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心	6	18	3.0	4.0