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摘要:
运用Logistic回归方法分析了银行保险消费行为的影响因素,并构建了预测模型,然后利用保留样本进行了实证检验.通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性、特异值、特殊影响案例的诊断,以及对模型的拟合程度和预测效果的检验,验证了所构建的模型具有较好的拟合程度和预测效果.
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文献信息
篇名 一种基于Logistic回归的银行保险消费行为影响因素分析与预测
来源期刊 上海电力学院学报 学科 数学
关键词 银行保险 消费行为分析 分类变量 Logistic回归分析
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 307-312
页数 6页 分类号 O212|F842.6
字数 3310字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4729.2017.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于洪霞 上海电力学院数理学院 8 27 3.0 5.0
2 李兴 华泰财产保险有限公司个险承保部 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
银行保险
消费行为分析
分类变量
Logistic回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
双月刊
2096-8299
31-2175/TM
大16开
上海市平凉路2103号
1980
chi
出版文献量(篇)
2781
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11104
论文1v1指导