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摘要:
由于传统的理化分析法无法满足水质实时监测的要求,采用生物监测法,基于视觉化的计算机监测系统分析斑马鱼的应激行为,主要运用RGB颜色空间下的红蓝分量差分法实现运动目标检测,然后进行二值图像标记,并提出了一种最大重合面积跟踪算法.实验按污染时间顺序分为正常情况、污染初期及污染末期3种状态,以量化分析鱼群的各项行为特征参数;基于统计学分析选取出可以监测水质变化的参数指标;最后联合多维参数在两个过渡阶段实现分级报警.
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文献信息
篇名 鱼类应激行为作用下的水质视频监测分析系统
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 生物监测 目标识别 目标跟踪 计算机视觉
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 584-589
页数 6页 分类号 TP391
字数 5477字 语种 中文
DOI 10.6043/j.issn.0438-0479.201609010
五维指标
传播情况
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引文网络
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参考文献  (17)
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研究主题发展历程
节点文献
生物监测
目标识别
目标跟踪
计算机视觉
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
出版文献量(篇)
4740
总下载数(次)
7
总被引数(次)
51714
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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