基于Vague集的电子商务购物决策的模型及应用研究

• 作者: 崔春生 惠娴斐 臧振春
• 来源期刊: 系统科学与数学
• 关键词: 电子商务 Vague集 DEMATEL法 购物决策
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 页码范围: 2375-2388
• 页数: 14页
• 语种: 中文

摘要

近年来,中国电子商务产业发展迅猛,电商平台上的海量信息为消费者提供更多购物选择的同时,也极大地增加了消费者实现最优购物决策的难度.文章提出了一种模拟消费者在电商平台上实现最优购物决策的方案——基于Vague集的两阶段模糊决策算法,模拟了消费者网购过程中的搜索路径,并最终得到最优购买决策方案.该算法首先根据目标商品的价格和质量特征对目标商品进行分类,并运用DEMATEL方法完成不同类别商品的统一化处理;然后,以消费者购物时最关心的商品价格和质量两个方面为切入点对消费者进行分类,并据此得到消费者对目标商品价格偏好系数的取值;最终,通过对传统的理想点算法进行改进,提出一套完整可行的多目标模糊算法,模拟消费者实现最优网购决策.在算法实证中,选取典型的代表性商品进行算法检验,证明了该算法的可行性及其有效性.相较于以往的研究,文章给出的算法适用于模拟各类消费者在电商平台上的购物决策,为消费者在海量信息的电商平台上实现更高效的购物策略选择提供了有效的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔春生	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	84	409	11.0	16.0
2	惠娴斐	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	4	2	1.0	1.0
3	臧振春	河南师范大学数学与信息科学学院	3	4	2.0	2.0